Corso di Laurea in Scienze e Tecnologie
Alimentari
Statistica
Lucidi per il
Primo Anno (richiede Adobe Acrobat
Reader)
Parte
1 - Generalità, dati, scale, Distribuzioni
di frequenze, Misure di tendenza centrale e di dispersione, ...
Parte
2 - Probabilità,
Casualità, Calcolo combinatorio, Distribuzioni discrete
e continue, Gaussiana, ...
Parte
3 - Verifica delle ipotesi,
Analisi di distribuzioni (osservate e attese) di frequenza, Test
Chi-quadro, Tabelle 2x2
Parte
4 -
Distribuzione t di Student, Confronto tra medie campionarie
di campioni dipendenti e indipendenti, Dati appaiati, Intervalli
fiduciali
Parte
5 - Analisi della varianza a un criterio di classificazione,
Blocchi randomizzati, Quadrati latini
Parte
6 - Regressione lineare
e correlazione, Metodo dei minimi quadrati, Stima del coefficiente
angolare e dell'intercetta, Residui
Tabelle
dei valori critici del 't' di Student
Tabelle
dell'integrale di probabilità (integrali di Z)
Dispense (corso 50 ore, Anno II)(copie dei "lucidi" utilizzati durante le lezioni)
I files sono leggibili con Adobe® Acrobat Reader
Capitolo 1
- Generalità, dati, scale, distribuzioni di frequenze,
misure di tendenza centrale e di dispersione, ...
Capitolo 2 - Probabilità, casualità,
calcolo combinatorio, distribuzioni discrete e continue, proprietà
della gaussiana, ...
Tabelle dell'integrale di probabilità (integrali
di Z)
Capitolo 3 - Verifica delle ipotesi, Intervallo
fiduciale di media e verianza, Analisi di distribuzioni (osservate
e attese) di frequenza, Test Chi-quadro, Test a una e due code,
Tabelle 2x2 e MxN, Metodo esatto di Fisher, Scomposizione dei
g.d.l., Test di omogeneità
Capitolo 4 - Distribuzione t di Student, Intervalli di confidenza,
Test a una e due code, Confronto tra medie campionarie di campioni
dipendenti e indipendenti, Dati appaiati, Dimensione del campione,
...
Tabelle dei valori critici del 't' di Student (test
unilaterale e bilaterale)
Capitolo 5
- Analisi della varianza a un criterio di classificazione, Blocchi
randomizzati, Quadrati latini, Confronti tra i disegni di ANOVA
e test t, Efficienza relativa, Dati mancanti Capitolo 6 - Regressione lineare e correlazione,
Metodo dei minimi quadrati, Stima del coefficiente angolare e
dell'intercetta, Residui, Test ANOVA sulla regrssione, Intervalli
fiduciali di "a" e "b", Coefficiente di determinazione,
...
Capitolo 7 - Cenni ai principali tests
di statistica non parametrica. Tests per un campione e per due
campioni (dipendenti e indipendenti)
Gli appelli si tengono
a Parma, presso l'aula del corso (plesso servizi tecnici, aule
S.T.A) nei periodi previsti dal calendario ufficiale:
Scritto ( alla data di appello prescelta):
- questionario da 60 domande a risposta multipla: ogni risposta
esatta comporta 0,5 punti (valutazione
effettuata in trentesimi)
- problema di statistica con calcoli; valutazione 9,
15, 18, 21, 24, 27, 30 sulla base di sei passaggi predisposti
nella traccia dell'esercizio
Tempo concesso: 90 minuti. La valutazione complessiva è
effettuata mediando i due punteggi conseguiti (approsimazione
scientifica: es. 26,50=26 ; 26,51=27)
Le prove vengono ripetute solo nel caso di esito insufficiente
(<18/30) o ritiro
Gli esiti vengono presentati in questa pagina e affissi in
bacheca al box office
Orale (da sostenersi alla data dell'appello prescelta):
obbligatorio per chi consegue una valutazione superiore a
26
Tre domande: tre errori = -4 punti; 2 errori = -2 punti; 1
errrore = conferma voto scritti; nessun errore = + 1 o 2 punti
(se il voto per gli scritti è stato 29 o 30, si aggiunge
la lode)
Questionario multiple
choice, problema e prova orale
- questionario di 60
domande su tutti gli argomenti trattati nel corso (valutazione:
0,5 punti in trentesimi per ogni risposta esatta) (*)
- risoluzione di
un problema attraverso l'applicazione di test statistici
-- data: ultimo giorno di corso, oppure giorno dell'appello prescelto
-- tempo concesso: 90 minuti
(*) Il questionario e il
problema verranno proposti nell'ultima giornata del corso (verso
metà giugno). Gli studenti che avranno sostenuto la prova
con esito positivo potranno completare l'esame, nel giorno di
appello prescelto, con una interrogazione orale di 10 minuti
circa. Il punteggio conseguito nell'orale farà media con
quello del questionario e del problema svolti in precedenza
Questionario e problema possono
essere svolti anche nella stessa giornata di appello prescelta
per il colloquio.
Programma del
corso di Statistica (50 ore)
Elementi di Statistica descrittiva
tipi di dati, scale, tabelle
rappresentazione grafica dei dati
misure di tendenza centrale, di dispersione, di forma (simmetria
e curtosi)
distribuzioni osservate e distribuzioni attese: chi quadrato
correzione di Yates
confronti tra distribuzione osservata e distribuzione attesa
in piccoli campioni
confronto tra due distribuzioni osservate: tabelle 2x2, test
di indipendenza
tabelle di contingenza m x n
metodo esatto di Fisher
partizioni dei gradi di libertà e residui in tabelle
m x n
test di Kolmogorov-Smirnov per due campioni (confronto tra
due distribuzioni in piccoli campioni)
test di omogeneità
Confronto tra medie di due campioni
confronto tra due medie
test t di Student per due campioni dipendenti (dati appaiati)
test t di Student per due campioni indipendenti (dati non
appaiati)
intervallo di confidenza di una media con deviazione standard
nota e ignota
intervallo di confidenza di una varianza
dimensioni del campione e bilanciamento di due campioni
Aanalisi della varianza (ANOVA)
ANOVA a un criterio di classificazione (campionamento completamente
casuale)
confronto tra analisi della varianza con due trattamenti
e test t per due campioni indipendenti
test per l'omogeneità delle varianze
componenti della varianza
ANOVA a due criteri di classificazione (blocchi randomizzati)
confronto tra analisi della varianza a due criteri di classificazione
e test t per due campioni dipendenti
ANOVA a tre criteri di classificazione (quadrati latini)
dati mancanti
Regressione e correlazione
modelli di regressione
regressione lineare semplice
predittività dell'analisi della regressione
significatività della retta di regressione
limiti di confidenza: retta, intercetta, valori medi degli
y attesi
coefficente di determinazione
confronto tra due o più rette di regressione
analisi dei residui
Test non parametrici per uno e per due campioni
Test per un campione
Test delle successioni per un campione (runs test, o test
di Wald-Wolfowitz per la casualità di un campione)
Test dei segni per ranghi di Wilcoxon (o test t di Wilcoxon)
Test per due campioni dipendenti (o dati appaiati)
Test dei segni
Test t di Wilcoxon
Test di casualizzazione o di permutazione (per due campioni dipendenti)
Test per due campioni indipendenti
Test della mediana
Test U di Mann-Whitney (o test dell'ordine robusto dei ranghi)
Test di casualizzazione o di permutazione (per due campioni indipendenti)
Test dei ranghi equivalenti di Moses (Moses rank-like test) per
le differenze nella dispersione o variabilità
Testi consigliati:
R.J. Freund e W.J. Wilson - Metodi statistici - Piccin, Padova
Camussi et al. - Analisi statistica per la sperimentazione
biologica - Zanichelli, Bologna
Siegel S. e Castellan jr. N.J.- Statistica non parametrica
- McGraw Hill
Programma del
corso di Statistica (14 ore)
Università di Parma - Facoltà di Agraria
Corso di Laurea in Scienze e Tecnologie Alimentari,
Anno I
A.A. 2001-2002 (primo semestre)
Programma del corso di Statistica (50 ore)
statistica descrittiva
tipi di dati, scale, tabelle
rappresentazione grafica dei dati
misure di tendenza centrale, di dispersione, di forma
cenni di calcolo combinatorio
aggruppamenti semplici (permutazioni, disposizioni, combinazioni)
generalità sulla statistica inferenziale univariata
ipotesi nulla e ipotesi alternativa
concetto di rischio in statistica
tavole dei valori critici
alcune distribuzioni statistiche
distribuzioni discrete: binomiale, multinomiale
distribuzione normale o gaussiana e standardizzazione
distribuzioni osservate e distribuzioni attese: chi quadrato
correzione di Yates
confronto tra due distribuzioni osservate: tabelle 2x2, test
di indipendenza
confronto tra medie di due campioni
test t di Student per due campioni dipendenti (dati appaiati)
test t di Student per due campioni indipendenti (dati non appaiati)
intervallo di confidenza di una media con deviazione standard
nota e ignota
analisi della varianza (ANOVA)
ANOVA a un criterio di classificazione
ANOVA a due criteri di classificazione (blocchi randomizzati)
Quadrati latini
regressione lineare semplice
nuvola di punti sperimentali
metodo dei minimi quadrati
coefficente di determinazione e intercetta
significatività della retta di regressione
residui
Testo consigliato
Camussi et al. - Analisi statistica per la sperimentazione biologica
- Zanichelli Bologna
Siegel S. e Castellan jr. N.J.- Statistica non parametrica -
McGraw Hill
Durante il corso saranno fornite dispense agli studenti
Parte
1 - Generalità, dati, scale, Distribuzioni
di frequenze, Misure di tendenza centrale e di dispersione, ...
