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Inverse modeling
Descrizione:
Installando il pacchetto con il TI_Graph Link i files verranno posti nella
directory "inv_mod".
Tutti i programmi possono essere archiviati,ma devono prima essere usati
almeno una volta altrimenti la TI89 dovrà compilarli tutte le volte che
vengono utilizzati, rendendo più pesante e lenta l'esecuzione.
Nel pacchetto è fornito un programma di installazione che prepara e archivia
tutti i files.
Per fare questo basta esuguire il comando "inv_mod\install()".
Dopo l'installazione il file "install()" può essere cancellato.
Il pacchetto include i seguenti programmi per lo studio del "Problema Inverso":
Install |
Prepara i programmi per la loro archiviazione. |
m |
Permette di trovare i parametri del modello
a partire dai dati. |
menu |
Custom menu che facilita l'utilizzo dei programmi. |
norma |
Stima il numero di condizionamento. |
regolar |
Permette di trovare i parametri del modello
a partire dai dati
cercando di limitare l'iniezione di rumore (REGOLARIZZAZIONE). |
retta |
Permette di trovare i parametri del modello
a partire dai dati
e dalla matrice covarianza dei dati stessi. |
svd |
Decomposizione SVD. |
svd_n |
Permette di trovare i parametri del modello
a partire dai dati
cercando di limitare l'iniezione di rumore (SVD Troncata). |
Sintassi:
m(matrice G,matrice dati,matrice rumore).
Nota: se il rumore è nullo inserire un vettore colonna nullo.
norma(matrice dati,matrice dati con rumore,matrice modello,matrice modello
con rumore).
regolar(matrice G,matrice dati,matrice rumore,e).
Nota: "e" è il valore di cui si vogliono scalare gli autovalori sulla
diagonale della matrice G.
retta(matrice G,matrice covarianza dei dati,matrice dati).
svd(matrice G).
svd_n(u,s,v,matrice dati,matrice rumore).
Nota: U,S e V sono ottenuti dalla decomposizione della matrice G.
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